[Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?
Marco Ippolito
ippolito.marco a gmail.com
Gio 5 Feb 2015 16:05:20 CET
Il 5 febbraio 2015 16:01, Manlio Perillo <manlio.perillo a gmail.com> ha scritto:
> 2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito <ippolito.marco a gmail.com>:
>>
>> Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo <manlio.perillo a gmail.com> ha
>> scritto:
>> > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito <ippolito.marco a gmail.com>:
>> >>
>> >> Ciao a tutti,
>> >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali
>> >> per formare un array numpy tri-dimensionale.
>> >>
>
>> [...]
>>
>> > In Julia:
>> > julia> c = [[1, 2] [3, 4] [5 6]]
>> > ERROR: number of rows must match
>> > in hcat at abstractarray.jl:571
>> >
>> > e mi sembra tutto pių consistente (e diciamo che mi fido di pių di
>> > Julia,
>> > anche se molto pių giovane di numpy).
>> > Inoltre la sintassi prevede supporto speciale per hcat e vcat:
>> >
>> > http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/functions/#operators-with-special-names
>> >
>> >grazie Manlio del consiglio. Il fatto č che poi devo passare questa lista
>> > di array a theano, che si poggia su numpy (e mi sembra che non contempli ad
>> > oggi julia) per creare a sua volta delle sue strutture dati (insomma...un
>> > gran casino))
>>
>
> Visto che parlavi di array a 3 dimensioni pensavo si trattasse di un
> programma di analisi numerica.
>
Mea culpa per non aver specificato il target finale di tutto questo giro di fumo
>
> Ciao Manlio
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