[Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

[Marco Ippolito]

Il 5 febbraio 2015 16:05, Marco Ippolito <ippolito.marco a gmail.com> ha scritto:
> Il 5 febbraio 2015 16:01, Manlio Perillo <manlio.perillo a gmail.com> ha scritto:
>> 2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito <ippolito.marco a gmail.com>:
>>>
>>> Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo <manlio.perillo a gmail.com> ha
>>> scritto:
>>> > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito <ippolito.marco a gmail.com>:
>>> >>
>>> >> Ciao a tutti,
>>> >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali
>>> >> per formare un array numpy tri-dimensionale.
>>> >>
>>
>>> [...]
>>>
>>> > In Julia:
>>> > julia> c = [[1, 2] [3, 4] [5 6]]
>>> > ERROR: number of rows must match
>>> >  in hcat at abstractarray.jl:571
>>> >
>>> > e mi sembra tutto più consistente (e diciamo che mi fido di più di
>>> > Julia,
>>> > anche se molto più giovane di numpy).
>>> > Inoltre la sintassi prevede supporto speciale per hcat e vcat:
>>> >
>>> > http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/functions/#operators-with-special-names
>>> >
>>> >grazie Manlio del consiglio. Il fatto è che poi devo passare questa lista
>>> > di array a theano, che si poggia su numpy (e mi sembra che non contempli ad
>>> > oggi julia) per creare a sua volta delle sue strutture dati (insomma...un
>>> > gran casino))
>>>
>>
>> Visto che parlavi di array a 3 dimensioni pensavo si trattasse di un
>> programma di analisi numerica.
>>
> Mea culpa per non aver specificato il target finale di tutto questo giro di fumo

sono dovuto passare ad h5py perchè iterare su una lista di array
(piuttosto grossi) mi è risultato piuttosto lento.
Marco
>>
>> Ciao  Manlio
>>
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