[Python] Come "accatastare" array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

[Manlio Perillo]

2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito <ippolito.marco a gmail.com>:

> Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo <manlio.perillo a gmail.com> ha
> scritto:
> > 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito <ippolito.marco a gmail.com>:
> >>
> >> Ciao a tutti,
> >> sto cercando di capire come "accatastare" array numpy bidimensionali
> >> per formare un array numpy tri-dimensionale.
> >>
>
> [...]

> > In Julia:
> > julia> c = [[1, 2] [3, 4] [5 6]]
> > ERROR: number of rows must match
> >  in hcat at abstractarray.jl:571
> >
> > e mi sembra tutto più consistente (e diciamo che mi fido di più di Julia,
> > anche se molto più giovane di numpy).
> > Inoltre la sintassi prevede supporto speciale per hcat e vcat:
> >
> http://julia.readthedocs.org/en/latest/manual/functions/#operators-with-special-names
> >
> >grazie Manlio del consiglio. Il fatto è che poi devo passare questa lista
> di array a theano, che si poggia su numpy (e mi sembra che non contempli ad
> oggi julia) per creare a sua volta delle sue strutture dati (insomma...un
> gran casino))
>
>
Visto che parlavi di array a 3 dimensioni pensavo si trattasse di un
programma di analisi numerica.


Ciao  Manlio
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