[Python] Walks like Python. Runs like C.

[Manlio Perillo]

2015-01-14 14:47 GMT+01:00 enrico franchi <enrico.franchi a gmail.com>:

>
> 2015-01-14 10:41 GMT+00:00 Manlio Perillo <manlio.perillo a gmail.com>:
>
>> Non ne ho idea, su Numpy e Pandas ci sono finito "per caso", e grazie a
>> Julia (è proprio vero che un linguaggio ti cambia il modo di pensare...).
>>
>> Comunque se per ottimizzazioni intendi vettorializzazione, il codice
>> dovrebbe
>> essere ottimizzato su tutti i tipi supportati da numpy, incluso le date.
>>
>
> Ah, no. Aspetta.
>

No, aspetta tu :)
Avevo capito male perchè stavo pensavo a numpy, mentre tu stavi parlando di
pypy.

Tempo fa ricordavo che erano tutti molto contenti che numpy fosse stato
> supportato in pypy, proprio perche' il JIT di pypy non funzionava con i fp.
> Quindi di fatto le classicamente buone performance di numpy in qualche modo
> facevano da ponte su un "buco" di pypy.
>
> Non so al momento come siano le cose. Avendo pero' lavorato un pochetto
> sull'ottimizzazione dei compilatori fare ottimizzazione di roba fp e'
> particolarmente peloso... sia per le proprieta' dei numeri fp sia per il
> tipo di codice che le persone normalmente scrivono quando fanno conti.
>
>
Non sono esperto di teoria dei compilatori, però già il solo unboxing
dovrebbe bastare ad ottimizzare in modo significativo.
Che intendi dire che il JIT di pypy "non funziona" con i fp?


Ciao  Manlio
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