[Pycon] [new paper] "Riccardo Lorenzon" - Modellare la dinamica della linea di produzione: Data Science per i processi manifatturieri

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Title: Modellare la dinamica della linea di produzione: Data Science per i processi manifatturieri
Duration: 45 (includes Q&A)
Q&A Session: 0
Language: it
Type: Talk

Abstract: I Data Scientist di oggi impazziscono nel vedere la quantità di dati che vengono generati dalle fabbriche.
Ogni singolo componente può essere tracciato dalla sua origine come mix di materia prima e/o sottocomponenti fino alla sua intera vita attraverso la linea di produzione.
Ogni macchina è un entità che varia di continuo, in stato, temperature, pressioni. 
Il responsabile di plant è finalmente in grado di comprendere totalmente e misurare accuratamente quello che sta succedendo nella fabbrica, e di conseguenza è in grado di
renderla più produttiva e affidabile.
Durante questo talk potrai imparare come gestire un flusso di dati in real-time, come creare un modello dati sensato per dati ad "evento" e come misurare le correlazioni tra questi eventi e i vari indicatori di produttività e qualità. Una comprensione totale della dinamica della linea produttiva è ciò che sta alla base dei modelli di manutenzione predittiva e previsione della qualità.
 Il partecipante ideale ha un livello base di sviluppo Python e Spark per la Data Science.

Tags: [u'Python', u'system-dinamycs', u'predictive-quality', u'predictive-maintenance', u'industry4.0', u'realtime', u'spark', u'open-source']