[Pycon] PyCon Italia Community Voting: Come votare i talks?

[info a pycon.it]

Cari pythonisti, questo articolo vuole ricapitolare alcuni suggerimenti sul
community voting e riassumere l'algoritmo usato per il ranking finale.

Prima di tutto pero vorrei ricordare tutte le deadines di PyCon Nove:

  * **07 gen 2018 - Fine della Call for Proposals**
  * 08 gen 2018 - Inizio votazione comunitaria
  * 21 gen 2018 - Fine votazione comunitaria
  * **04 feb 2018 - Fine tariffa Early Bird**
  * 04 feb 2018 - Pubblicazione del programma
  * 05 feb 2018 - Inizio tariffa regular
  * **31 mar 2018 - Fine tariffa regular**
  * 01 apr 2018 - Inizio tariffa On Desk

## Voting criteria

Un abstract incompleto e il fattore peggiore che di solito si considera. Se il
proposal e incompleto non si riesce capire di cosa lo speaker parlera, o se
realmente conosce l'argomento che propone.

Infine, considero se l'abstract e convincente. Senza tener conto dell'oggetto
vero e proprio, sarebbe utile chiedersi se l'abstract e scritto in modo da
attirare un determinato tipo di pubblico. È pieno di noiosi cliche,
affermazioni formulate in modo vago sulla superiorita di uno strumento
rispetto ad un altro, simpatiche metafore o frasi approssimative? Un buon
abstract dovrebbe dimostrare l'entusiasmo dello speaker sull'argomento e
trasmettere lo stesso tipo di passione al pubblico. Se una proposta non ha
quanto descritto sopra sarebbe importante e utile chiedere allo speaker di
fornire maggiori dettagli, in questo modo si potrebbe avere un ottimo talk e/o
la possibilita di dare un voto equo alla proposta.

Quindi in caso tu voglia dei chiarimenti sul talk o vuoi suggerire una
modifica, commenta l'abstract specificando le tue motivazioni e rendi chiaro
cosa stai chiedendo allo speaker.

Quanso sei pronto a votare i talks, tieni presente che l'algoritmo usato per
calcolare il rating e il **_Metodo di Schulze_**

### Cos'e il Metodo di Schulze?

Il metodo Schulze e un sistema di valutazione dei voti sviluppato nel 1997 da
Markus Schulze che seleziona un singolo vincitore utilizzando i voti di
preferenza. Il metodo puo anche essere utilizzato per creare una lista di
vincitori. Il metodo Schulze e anche conosciuto come Schwartz Sequential
Dropping (SSD), Cloneproof Schwartz Sequential Dropping (CSSD), Beatpath
Method, Beatpath Winner, Path Voting, e Path Winner. È considerato una
variante del metodo di Condorcet. Il metodo Schulze e uno dei piu diffusi
metodi di Condorcet. Nel 2011, Schulze ha pubblicato il metodo nella rivista
accademica Social Choice and Welfare. Il metodo Schulze e utilizzato da
numerose organizzazioni incluse Software in the Public Interest (2003), Debian
(2003), Gentoo (2005), Wikimedia (2008), KDE (2008) e Free Software Foundation
Europe (2008), Partito Pirata Svedese (2008), Partito Pirata Tedesco (2010),
Partito Pirata Italiano (2011), Podemos (2014)

Leggermente confuso? Qui un esempio ricavato da
[Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Schulze_method):

Assumiamo che ci sono 5 talks inviati per PyCon Nove, A, B, C, D e E.
Consideriamo anche che ci sono stati 45 voti nel seguente ordine

Innanzitutto, vengono calcolate le preferenze pairwise come segue:

Il colore verde sta a significare che i votanti hanno preferito l'opzione
sulle colonne, il rosso invece l'opzione nella riga (ad esempio, 20 elettori
preferivano il talk A su B e 25 il talk B su A). Non c'e vincitore indiscusso
guardando solo le differenze a coppie. Nel prossimo passo, vengono calcolati i
percorsi piu forti, mostrati qui:

Il colore verde sta a significare che i votanti hanno preferito l'opzione
sulle colonne, il rosso invece l'opzione nella riga (per esempio, 28 votanti
preferiscono il talk A rispetto a B, e 25 il talk B su A, quindi con il metodo
di Schulze il talk A e vincente su B). Secondo il metodo di Schulze, il
ranking e E>A>C>B>D, quindi il talk E e il primo della lista nel
programma di PyCon Nove.

**_N.B. Se non viene espressa nessuna preferenza (da 1 a 10 stelle) l'algoritmo considera un voto medio. Nel nostro caso ad un talk non votato vengono automaticamente assegnate 5 stelle._**

Abbiamo descritto la tortuosa moodalita 😅 per calcolare il ranking generale
dei talks. Ma dopo di cio ogni contributo deve essere distribuito sulle
diverse community in modo da riempire le track della conferenza.

Qui trovate il Jupyter Notebook usato a Pycon Otto per organizzare le track
della conferenza: <http://bit.ly/2Al210w>  
Per qualsiasi dubbio, domanda non esitare a scriverci a info a pycon.it

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