<p dir="ltr">Deve saper pensar<br>
</p>
<br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Il giorno lun 30 nov 2015 13:32 Alessandro Re <<a href="mailto:ale@ale-re.net">ale@ale-re.net</a>> ha scritto:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">2015-11-29 16:50 GMT+00:00 Marco Beri <<a href="mailto:marcoberi@gmail.com" target="_blank">marcoberi@gmail.com</a>>:<br>
> Mi hanno fatto questa bella domanda e io ho risposto così:<br>
><br>
> 1) Peopleware<br>
> 2) Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship<br>
> 3) The Mythical Man-Month<br>
><br>
> E voi? Cosa rispondereste?<br>
<br>
Io ho un elenco un po' troppo specializzato, e non me la sento di dire<br>
che ogni informatico debba leggere libri su C++ o OpenGL o sull'AI, ma<br>
credo che ogni informatico dovrebbe avere una base robusta sugli<br>
algoritmi:<br>
<br>
Introduction to Algorithms (Cormen, Leiserson, Rivest, Stein)<br>
<br>
E forse un altro libro veramente bello sui programmi che in un certo<br>
senso è generalista (anche se usa Scheme) è:<br>
<br>
Structure and Interpretation of Computer Programs (Abelson e Sussman(s))<br>
<br>
E credo ogni informatico che si rispetti dovrebbe avere anche una<br>
buona base matematica (discreta e continua), statistica e<br>
probabilistica. Ma vabé, forse sono un po' off-topic qui e non mi<br>
dilungo con gli elenchi. E poi non sono "libri di informatica", anche<br>
se c'entrano molto con la mia idea di "informatico ideale".<br>
<br>
Ciauz<br>
~Ale<br>
_______________________________________________<br>
Python mailing list<br>
<a href="mailto:Python@lists.python.it" target="_blank">Python@lists.python.it</a><br>
<a href="http://lists.python.it/mailman/listinfo/python" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.python.it/mailman/listinfo/python</a><br>
</blockquote></div>