<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">2015-01-14 1:13 GMT+01:00 enrico franchi <span dir="ltr"><<a href="mailto:enrico.franchi@gmail.com" target="_blank">enrico.franchi@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><span class=""><br><div class="gmail_quote">2015-01-13 20:06 GMT+01:00 Manlio Perillo <span dir="ltr"><<a href="mailto:manlio.perillo@gmail.com" target="_blank">manlio.perillo@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div>Magari sbaglio, ma sarei sorpreso se Pypy riuscisse ad ottimizzare codice scritto per dei "mostri" come Pandas.</div><div>Io mi sono giusto letto i sorgenti di Pandas perchè cercavo una funzione (che purtroppo non è disponibile), e non mi era facile capire ciascun parametro di che tipo dovesse essere...</div></blockquote></div><br></span>Tra l'altro, come e' lo stato delle ottimizzazioni su fp? Qualche anno fa Pypy faceva solo su interi.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br clear="all"></font></span></div></div></blockquote><div><br></div><div>Non ne ho idea, su Numpy e Pandas ci sono finito "per caso", e grazie a</div><div>Julia (è proprio vero che un linguaggio ti cambia il modo di pensare...).</div><div><br></div><div>Comunque se per ottimizzazioni intendi vettorializzazione, il codice dovrebbe </div><div>essere ottimizzato su tutti i tipi supportati da numpy, incluso le date.</div><div><br></div><div><br></div><div>Ciao  Manlio </div></div></div></div>