<div class="gmail_quote">2010/2/19 ivan marchesini <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:ivan.marchesini@gmail.com">ivan.marchesini@gmail.com</a>&gt;</span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">

Ciao a tutti...<br>
sono piuttosto nuovo a python urllib, minidom ecc..<br>
<br>
credo di aver capito che gli strumenti di cui sopra mi possano servire<br>
per trasformare automaticamente in csv le tabelle che trovo qui:<br>
<a href="http://www.cfcalabria.it/index.php?option=com_wrapper&amp;view=wrapper&amp;Itemid=41" target="_blank">http://www.cfcalabria.it/index.php?option=com_wrapper&amp;view=wrapper&amp;Itemid=41</a><br>
seguendo i vari link...<br>
ad esempio questa:<br>
<a href="http://www.cfcalabria.it/DatiVari/midmar/banca_dati.php?p=visualizza_dati_mensili&amp;codice=2874&amp;par=NGGP" target="_blank">http://www.cfcalabria.it/DatiVari/midmar/banca_dati.php?p=visualizza_dati_mensili&amp;codice=2874&amp;par=NGGP</a><br>


<br>
la parte di iterazione su tutte le tabelle potrei poi risolverla a
parte...<br>
quello che mi manca รจ proprio capire come posso prnedere il dato<br>
(urllib.urlopen??) e poi &quot;sezionarlo&quot; per ottenere una matrice da<br>
esportare in csv..<br></blockquote><div><br><br>html = urllib.urlopen(&quot;http://www.cfcalabria.eccetera&quot;).read()<br><br>A questo punto io userei Beatiful Soup per tirare fuori la tabella dalla stringa html<br clear="all">

<br>Ciao.<br>Marco.<br></div></div><br>-- <br><a href="http://python.thinkcode.tv">http://python.thinkcode.tv</a> - Videocorso di Python<br><a href="http://stacktrace.it">http://stacktrace.it</a> - Aperiodico di resistenza informatica<br>

<a href="http://beri.it">http://beri.it</a> - Blog di una testina di vitello<br>