[Python] Fare esami su Python

[Marco De Paoli]

Il giorno ven 10 apr 2020 alle ore 11:31 Gianfranco Durin <g.durin a inrim.it>
ha scritto:

> Buongiorno a tutti,
> ho bisogno di una consulenza...
>
> Sto facendo un corso, anzi due (Triennale e Magistrale) alla facoltà di
> Economia a Torino e nel caos dei corsi online ora c'è il problema di fare
> gli esami a distanza. Il corso è interamente impostato su i notebook di
> jupyter e così vorrei rimanere anche per l'esame.
> Per gli studenti della triennale posso sicuramente fare una sorta di test
> a crocette (anche se l'idea non mi fa impazzire) ma per quelli della
> magistrale l'idea è di analizzare database con pandas e fare
> analisi statistiche, plot e quant'altro e poi di valutare una serie
> temporale, fare medie mobili, volatilità etc.
> C'è qualcuno di voi che a qualche esperienza di esami a distanza di questo
> tipo? O c'è una piattaforma che potrei utilizzare?
> Il corso è interamente salvato su moodle e c'è anche la possibilità di
> costruire gli esami con quiz, ma aiuto.... mi sembra una cosa da pazzi.
>
> Grazie per l'aiuto!
>

non so se può esserti di aiuto nel tuo caso...
ma puoi valutare anche "Google Collaboratory"
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb

nessun bisogno che lo studente installi alcunchè sul suo PC
Si tratta di una sorta di notebook (jupyter) online, che salva i file ipynb
su Drive
al momento può essere usato gratuitamente per chiunque abbia un account
google

Gli stundeti possono impratichirsi liberamente

Poi, buttò là... al momento dell'esame:
1. ricevono le consegne ad una certa ora (eventualmente leggermente
personalizzate per ognuno... tanto perché non copino...)
2. hanno un certo tempo per mettere a punto il loro "notebook"
3. alla fine devono fare share con l'insegnate

La cosa buona è che anche per la correzione non ti troveresti neanche tu a
dover installare alcunchè sul tuo PC (fosse mai che qualche versione di
pacchetto è diversa...), ma puoi far girare semplicemente il loro notebook
direttamente dentro Collaboratory

Attenzione, io non l'ho mai provato con Pandas, l'ho usato solo con
Tensorflow (su cui, tra l'altro, è figo perché ti da anche a disposizione
la possibilità di farlo girare su GPU (Runtime > Change runtime type)

Se hai voglia facci sapere come va a finire e su cosa ti orienti alla
fine... mi sembra interessante questa prospettiva degli esami online di
python :-)

bye,
M
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