[Python] Insiemi e multiprocessor.
Pietro Battiston
ml a pietrobattiston.it
Gio 26 Maggio 2016 17:21:04 CEST
Il giorno gio, 26/05/2016 alle 16.05 +0200, giulianc51 ha scritto:
> Il giorno Thu, 26 May 2016 16:18:32 +0200
> Pietro Battiston <ml a pietrobattiston.it> ha scritto:
>
> > Il giorno gio, 26/05/2016 alle 16.00 +0200, alessandro medici ha
> > scritto:
> > > Sono un imbecille a cercare di reinventare la ruota:
> > >
> > > http://scikit-learn.org/stable/
> > >
> >
> > Confesso che non colgo il nesso...
>
> beh, il primo riquadro in alto a sx, Classification, riporta:
> " Identifying to which category an object belongs to."
> mi sembra perfettamente intonato a quanto si diceva prima;
>
Tutta l'idea di fondo (per quel che ne so io, e per questo chiedevo) di
scikit-learn è identificare a quale categoria appartengono gli oggetti
_senza poterlo chiedere direttamente ad ogni oggetto_, ma costruendo su
un sample di training modelli capaci di fare poi predizioni out of
sample.
Comunque Alessandro diceva chiaramente che i set python non lo
soddisfano. Quindi non stava certo parlando di un semplice
s = set(un_poco_di_roba)
s1 = set([i for i in s if una_qualche_proprietà(i)])
s2 = set([i for i in s if una_seconda_proprietà(i)])
s3 = set([i for i
in s if una_terza_proprietà(i)])
... che pure si potrebbe definire "Identifying to which category an
object belongs to."
Pietro
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