[Python] [OT] Reti neurali e IA

[Valerio Maggio]

Alessandro Re wrote:

> Michele Orru` wrote:
> > Balan Victor wrote:
> >> Qualcuno ha esperienza?Ha mai applicato questi concetti nella vita
> reale?
>
> > In merito al "già provato PyBrain", suggerirei invece di provare a usare
> > scikit-learn. Ho contribuito al progetto PyBrain per un po' di tempo
> > nella mia adolescenza, e credo che scikit-learn sia lontanamente più
> > maturo, adottato, e ricco.
>
> Uhm, non sono un esperto con nessuna delle due librerie, ma l'ultima
> volta che avevo visto pybrain c'era un supporto un po' più esteso alle
> reti neurali rispetto a scikit-learn, che invece non mi sembra così
> ricco per questo argomento specifico, ma magari mi sbaglio.
>

+1.
Scikit-learn non ha assolutamente supporto per ANN (Artificial Neural
Network), se non a livello molto embrionale e limitato ad approcci
unsupervised.
Una menzione honoris-causa al **Perceptron**
(`sklearn.linear_model.Perceptron`), ma è solo il mattoncino lego di una
rete neurale
più complessa ed è incluso in scikit principalmente perché è un modello di
classificazione molto molto semplice, sia da implementare
che come modello matematico (i.e. [sigmoid functions](
http://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function))

Per le reti neurali, esistono altri framework/librerie nell'ecosistema
Python, e *PyBrain* è uno di questi (come già suggerito da Alessandro).

Alessandro Re wrote:
> > Balan Victor wrote:
> > Qualcuno ha esperienza? Ha mai applicato questi concetti nella vita
> reale?
> Sì, ma dipende: per fare cosa?


+n

In molti contesti di computer science, e per Machine Learning in
particolare, * [No free lunch theorem](
http://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_theorem) is always your friend! *

:)

Fermo restando che il Mitchell che ti hanno suggerito è un ottimo (se non
*il* riferimento per iniziare), così come il Bishop[1] o il Flach[2] più
recente, mi permetto di aggiungere un'altro testo alla lista:

Machine Learning, An Algorithmic Perspective (by S. Marsland)[3]

Ha un taglio molto meno math-oriented e molto più (Python) code-oriented [4]
La qualità del codice, IMHO, qualche volta è discutibile e largamente
migliorabile... ma non è certo il punto o il main focus del testo.
Magari questo approccio, molto diverso dai precedenti, può aiutarti a
comprendere meglio come funziona il tutto.

my2¢.

Ciao,
Valerio

--
[1]: http://goo.gl/sxImCP
[2]: http://goo.gl/qpWq0o
[3]: http://goo.gl/SNF0Il
[4]: https://goo.gl/x9knkz
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