[Pycon] [new paper] "Pietro Battiston" - Non ti servono n dimensioni quando hai pandas

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Title: Non ti servono n dimensioni quando hai pandas
Duration: 240 (includes Q&A)
Q&A Session: 0
Language: en
Type: Talk

Abstract: Questo training, di livello introduttivo, si comporrà di due parti.

Parte I : introduzione a pandas
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La prima parte consisterà in un'introduzione "classica" a ``pandas`` (con un velocissimo passaggio per ``numpy``): come funziona, cosa aggiunge, cos'è la vettorizzazione.

Vedremo cos'è un indice e perché è importante, incontreremo i tipi di dato "standard" e vedremo come i nuovi ``ExtensionArray`` ci regalano tipi di dato per niente standard.

Parte II : una tabella, tante dimensioni
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Nella seconda parte, ci concentreremo su tipi particolari di indici, i ``MultiIndex`` e sulle molte funzionalità di pandas che ci permettono di sfruttarli per memorizzare ed analizzare dati multidimensionali. Scopriremo insieme _perché_ ``pandas`` non ha (più) strutture di dati con più di 2 dimensioni, e perché ciò non ci dovrebbe causare alcun rimpianto. Saranno quindi presentati altri modi di "ristrutturare" i dati, tra cui ``groupby`` e ``window``.

Tags: [u'pydata', u'data-structures', u'data-analysis', u'pandas', u'numpy']