[Pycon] [new paper] "Giordano Mancini" - Una formula, molte molecole: usare Python e metodi metaeuristici per determinare proprietà molecolar

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Title: Una formula, molte molecole: usare Python e metodi metaeuristici per determinare proprietà molecolar
Duration: 45 (includes Q&A)
Q&A Session: 0
Language: it
Type: Talk

Abstract: In generale, una molecola è un oggetto flessibile che può assumere diverse “forme” (conformeri). Spesso la prevalenza di una forma rispetto ad altre (a seconda delle condizioni) determina la prevalenza di certe proprietà macroscopiche rispetto ad altre (colore, tossicità, attività farmacologica e simili). In altre parole per determinare le proprietà di una “formula” è necessario sapere quali forme può assumere quella molecola. Questo “spazio conformazionale” è piuttosto “rugoso” e per esplorarlo è necessario generare e valutare molte forme molecolari. In questo talk mostrerò come utilizzo Python per condurre ottimizzazioni tramite metodi meta euristici (come Algoritmi Genetici e Particle Swarm)  utilizzando software di  chimica quantistica per il calcolo delle proprietà.

Tags: [u'scientific-computing', u'data-analysis', u'Machine Learning']