[Pycon] [new paper] "Thomas Bridi" - Hippo: Framework di testing basato su scikit-learn

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Title: Hippo: Framework di testing basato su scikit-learn
Duration: 45 (includes Q&A)
Q&A Session: 15
Language: it
Type: Talk

Abstract: Nell'ambito del **Machine Learning** molti framework forniscono strumenti potentissimi per la creazione di test ma uno in particolare è lo standard de facto per quanto riguarda gli esperimenti più complessi: Scikit-learn. Scikit-learn è un framework per data analysis altamente estendibile e flessibile. Talmente flessibile che necessita di una conoscenza approfondita di tutte le sue funzionalità per sapere cosa è bene fare e cosa no!

Per questo motivo vorremmo parlarvi di **Hippo**. **Hippo** è un software per la creazione **agile** di esperimenti di data analysis e machine learning basato su Scikit-learn. In particolare:
- E' una libreria di **regressori**, **classificatori**, **clusterizzatori** e **trasformazioni di dati**.
- Pensato per semplificare l'**ottimizzazione dei parametri**.
- Permette di gestire in maniera **automatica** features che si comportano in maniera completamente diversa tra loro.
- Estende la **Pipeline** e le **Ricerche** di Scikit-learn permettendo la creazione di flussi che possano passare dal lavorare su dati aggregati a dati separati e viceversa mantenendo la **consistenza**.
- Fornisce la creazione automatica dei **Report** degli esperimenti al momento del salvataggio dei risultati.

Prerequisiti: 
- conoscenze base di **machine learning**.
- familiarità con il concetto di **ottimizzazione di parametri**.
- conoscenza base del pacchetto **scikit-learn**.



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