[Pycon] [new paper] "Giacomo Debidda" - Introduzione a HDF5 e PyTables

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Title: Introduzione a HDF5 e PyTables
Duration: 240 (includes Q&A)
Q&A Session: 0
Language: en
Type: Talk

Abstract: HDF5 è un modello dei dati, una libreria, un formato per l'archiviazione e la gestione di dataset grandi e complessi.
PyTables è un pacchetto Python costruito sulla base della libreria HDF5 e NumPy. Fornisce un'interfaccia di alto livello con funzionalità avanzate di indicizzazione e ricerca, analogamente a quelle presenti in un database. PyTables è sia facile da usare che estremamente veloce, quindi può rivelarsi un ottimo strumento quando si tratta di lavorare con dataset molto grandi e strutturati gerarchicamente.
Alla fine di questa talk imparerai cos'è HDF5, sarai in grado di decidere se HDF5 è il formato di file che fa al caso tuo, e infine saprai inquadrare PyTables nell'ecosistema Python per l'analisi dei dati.


### Audience di riferimento (principianti/intermedi)
Il pubblico dovrebbe avere una conoscenza di base di Python. Non è richiesta alcuna conoscenza di HDF5 o PyTables. Sia sviluppatori sia data scientists interessati a sviluppare prodotti software da grossi dataset potrebbero beneficiare di questa talk.
Per ottenere il massimo da questa talk sarebbe utile avere almeno una conoscenza di base dell'ecosistema Python per l'analisi dei dati (Numpy, pandas, ecc).

Tags: [u'HDF5', u'PyTables', u'pydata']