[Pycon] [new paper] "Antonio Cuni" - Scientific computing con PyPy

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Title: Scientific computing con PyPy
Duration: 45 (includes Q&A)
Q&A Session: 0
Language: it
Type: Talk

Abstract: PyPy è un progetto maturo da ormai molti anni, ed è una delle prime scelte quando si parla di high performance computing in Python grazie al suo compilatore JIT.

Storicamente, il tallone d'Achille di PyPy è sempre stata la compatibilità e le performance dell'ecosistema scientifico, come ad esempio numpy, scipy, pandas, ecc.
Negli ultimi anni sono stati fatti numerosi progressi in tal senso, in particolare sotto l'aspetto delle performance: ci sono già benchmark in cui PyPy è più veloce di CPython ad eseguire task numpy-oriented, e sono previsti ulteriori miglioramenti nei mesi a seguire.

Lo scopo di questo talk è di illustrare lo status corrente e la roadmap futura.

Tags: [u'numpy', u'scipy', u'pypy', u'performance', u'JIT', u'hpc', u'scientific-computing']