[Pycon] [new paper] "Ernesto Arbitrio" - Bokeh: Usare python per creare grafici interattivi

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Title: Bokeh: Usare python per creare grafici interattivi
Duration: 45 (includes Q&A)
Q&A Session: 0
Language: it
Type: Talk

Abstract: Bokeh è una libreria per visualizzazioni interattive integrabili in browser Web, per creare dashboard o presentare dati in modo rapido. L'obiettivo di questa libreria è quello di fornire una costruzione elegante e veloce di grafici innovativi in stile simile a D3.js, nonchè avere interattività ad elevate prestazioni su grandi dataset o flussi di dati in streaming. In questo talk, mostrerò le capacità di Bokeh per:

 - creare grafici interattivi di base
 - annotare e cambiare lo stile
 - usare bokeh in pagine web
 - collegare visualizzazioni interattive ad una instanza python
 - mostrare dati in streaming sui grafici
 - usare Datashader per interagire con grandi datasets

La data visualization è la chiave per capire le informazioni contenute nei dati stessi. L'interattività fornisce uno strumento prezioso per ingegneri, data journalists e scienziati per esplorare i propri dati. Questo talk introdurrà (usando anche qualche blocco di codice di esempio) il pubblico alle basi di Bokeh, espliciterà alcuni aspetti della libreria e conterrà anche una sezione sui data formats (pandas, numpy, bokeh Column Data Source).

Requisiti: python3, pandas basics, numpy bascis, data mining, jupyter notebook

[Qui][1] alcuni esempio di visualizzazioni interattive

  [1]: https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery.html#gallery


Tags: [u'plot', u'bokeh', u'datamining', u'Jupyter', u'DataVisualization', u'pydata']